四川省智能制造扶持政策
四川省经济和信息化委员会
关于印发《四川省推进智能制造发展的实施意见》的通知
川经信办重装【2017】108号
各市(州)经济和信息化委员会：
为贯彻落实工业信息化部 财政部《智能制造发展规划(2016-2020年)》等有关文件精神，促进我省工业领域智能制造的实施，现将《四川省推进智能制造发展的实施意见》印发你们，请认真贯彻执行。
四川省经济和信息化委员会
2017年7月18日
四川省推进智能制造发展的实施意见
智能制造是基于新一代信息通信技术与先进制造技术深度融合，贯穿于设计、生产、管理、服务等制造活动的各个环节，具有自感知、自学习、自决策、自执行、自适应等功能的新型生产方式。大力实施智能制造对推进供给侧结构性改革、促进制造业转型升级具有重要意义。为贯彻落实《中国制造2025》《智能制造发展规划(2016-2020年)》《中国制造2025四川行动计划》等有关文件精神，促进我省工业领域智能制造的实施，结合我省实际，现提出如下意见：
一、总体要求
(一)指导思想。全面贯彻党的十八大和十八届三中、四中、五中、六中全会以及省委十届历次全会精神，认真落实先进制造强省发展战略，牢固树立创新、协调、绿色、共享的发展理念，坚持把发展智能制造作为推进供给侧结构性改革、促进制造业转型升级的长期战略任务，坚持“市场主导、创新驱动、分步推进、分类实施、重点突破、示范引领”的原则，以构建新型制造体系为目标，以实施智能制造工程为抓手，积极营造智能制造生态体系，着力突破智能制造装备、工业控制软件等核心技术，不断强化工业互联网、信息安全保障平台等基础设施支撑，稳步提升集成应用水平，探索培育智能制造新模式，大力实施智能制造试点示范，统筹推进制造业数字化、网络化、智能化改造升级，努力将我省建成西部制造强省和智能制造高地。
(二)主要目标。到2020年，全省传统制造业重点领域数字化改造明显加快，有条件、有基础的重点产业智能转型取得明显进展;智能制造技术与装备实现突破，攻克100项以上智能制造关键共性技术，研发一批智能制造关键技术装备;参与制(修)订国家智能制造标准5项以上，广泛推广国家智能制造标准体系，初步建立面向制造业的工业互联网及信息安全保障系统;培育5个以上主营业务收入超过5亿元、具有较强竞争力的系统解决方案供应商，智能制造生态体系初步形成;建成数字化、智能化工厂(车间)1000家，数字化研发设计工具普及率超过72%，关键工序数控化率超过50%，数字化车间/智能工厂普及率超过15%;打造智能制造试点示范项目100个以上，其生产效率提高20%以上，运营成本降低20%以上，产品研制周期缩短20%以上，产品不良品率降低10%以上。
二、重点任务
(一)加快发展智能装备。大力实施高端装备创新研制工程、军民融合工程，依托中国制造2025四川行动专项，推进产学研用联合创新，攻克关键技术装备，采用系统解决方案供应商、装备制造商与用户联合的模式，集成开发一批重大智能成套装备，推进工程应用和产业化。
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专栏1智能装备发展重点 |
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推进高档数控机床、工业机器人、增材制造装备、智能检测装备、智能物流装备、智能装配装备等6类关键技术装备的自主化研制。重点研制精密卧式加工中心、精密立式加工中心等高档数控机床；加速突破高精密减速机、传感器、高速高性能控制器、末端执行器等4类关键零部件核心技术，重点研制重载搬运机器人、焊接机器人、全自主编程智能工业机器人；重点研制航空航天、汽车等方面增材制造装备和智能装配装备；重点研制轨道交通、油气化工、高精密器械等方面智能检测设备；重点研制重、中载自动导引运输车等智能物流装备。 推进高效清洁发电与输变电装备、油气化工与海洋工程装备、航空航天与卫星应用装备、智能制造与基础制造装备、现代轨道交通装备、节能与新能源汽车、节能环保与资源综合利用装备、工程与矿山冶金装备、高端民生装备等9大领域的重大智能成套装备的自主化研制。 |
(二)大力发展智能化终端产品。大力实施智能制造工程、电子信息万亿产业打造工程，以推动终端产品及应用系统智能化为主线，着力强化技术攻关，突破基础软硬件、核心算法、先进工业设计及关键应用，推动新一代信息技术在装备制造中的融合应用，提高智能硬件创新能力，加快促进智能化终端产品的产业化。
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专栏2智能化终端产品发展重点 |
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积极发展并推广核电检测、电力智能巡检、警用排爆、管道检测等特种作业机器人，手术、康复、护理、物业协作、市政等服务机器人，智能家电、智能厨卫、智能家居、可穿戴设备、智能手机、平板电脑等家用智能产品，军用高端、民用运输、民用消费级无人机；培育发展数据采集测量型GNSS产品、车载导航/监控终端产品、便携式导航/监控终端产品、精密授时产品、航空/航海GNSS设备等北斗导航设备，清洁、教育娱乐机器人；探索自主开发特种服务机器人操作系统及软件包。 |
(三)加强关键共性技术创新。围绕感知、控制、决策和执行等关键环节，针对数字化智能化生产单元/车间/工厂的建设需要，加快实施企业创新主体培育、产业创新牵引升级、产学研用协同创新、区域创新发展示范等“四大科技创新工程”，重点突破共性关键技术，研发智能制造相关的核心支撑软件，布局和积累一批核心知识产权。
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专栏3智能制造关键共性技术创新方向 |
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整合现有各类创新资源，建设发电设备、精细化工、泵、电焊机、功能性食品等重点行业智能制造创新中心、创新联盟，开展关键共性技术研发，突破新型传感技术、模块化/嵌入式控制系统设计技术、先进控制与优化技术、系统协同技术、故障诊断与健康维护技术、高可靠高安全网络化实时通信技术、特种工艺与精密制造技术、基于图像与多传感器融合的智能识别技术、建模与仿真技术等关键共性技术，推动创新资源向企业集聚。 加快研发智能制造支撑软件，突破计算机辅助类（CAX）软件、基于数据驱动的三维设计与建模软件、数值分析与可视化仿真软件等设计、工艺仿真软件，高安全高可信的嵌入式实时工业操作系统、嵌入式组态软件等工业控制软件，制造执行系统（MES）、企业资源管理软件（ERP）、供应链管理软件（SCM）等业务管理软件，嵌入式数据库系统与实时数据智能处理系统等数据管理软件。 |
(四)强化国家智能制造标准体系的推广应用。按照国家智能制造标准体系建设指南要求，积极组织省内重点企业、创新中心、科研院所等单位，承担国家智能制造基础共性标准、关键技术标准、重点行业标准的制定。加快智能制造滞后及交叉重复标准清理，强化智能制造标准解释机制，深入实施宣贯培训，开展对标提升行动，加大智能制造标准化试点示范力度，提升企业质量管理和工艺技术水平。完善智能制造标准实施过程信息反馈机制，强化反馈信息的分类处理和综合分析，适时发布标准化现状和发展趋势年度报告，形成标准化推广工作良性循环。
(五)构筑工业互联网基础。大力实施工业互联网强基工程、“互联网+四川制造”实施工程，打造天府新区、成都、绵阳、德阳、泸州等大数据产业集聚区，加快构建工业大数据应用平台、云制造服务平台、物联网协同平台、标识解析系统。面向优势制造企业智能制造生产单元/车间/工厂，重点构建广泛连接生产装备、在制产品、信息系统、控制系统、生产环境的低延时、高可靠内部信息网络，培育发展短距离无线、蜂窝无线等技术构建的无线信息网络。研发安全可靠的信息安全软硬件产品，参与制定网络信息安全审查标准，构建自主可控的信息安全保障体系，完善信息安全产品及服务评估、审计和认证制度。
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专栏4工业互联网建设重点 |
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积极引进航天科工集团、三一集团、腾讯、浪潮集团等国内龙头，加强战略合作，积极构建工业互联网产品流通交易平台、大数据公共技术基础设施平台、企业内部云平台等工业互联网基础平台。加快组建四川工业大数据创新中心、四川物联网创新中心、工业互联网四川分联盟。研发融合IPv6、4G/5G、短距离无线技术的工业网络设备与系统，构建企业级智能产品标识系统。开发工业互联网核心信息通信设备、工业级信息安全产品及设备。支持工业企业利用工业以太网、窄带互联网、SDN、IPv6等技术改造工业现场网络，在工厂内形成网络联通、数据互通、业务打通的局面。利用SDN、网络虚拟化、4G/5G、IPv6等技术实现对现有公用电信网的升级改造，推进宽带数据网络和光网络在制造业的覆盖和应用。 |
(六)大力实施智能制造试点示范。支持制造业细分领域龙头企业、系统集成商、软件开发商、核心智能制造装备供应商、科研院校成立联合体，建立长效合作机制，开展离散型智能制造、流程型智能制造、网络协同制造、大批量定制、远程运营服务等方面试点示范，形成有效的经验和模式，并在相关行业移植、推广。探索培育经过认可的第三方评价机构，对智能制造企业进行智能化水平测定和智能制造能力评价。
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专栏5智能制造试点示范工作重点 |
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聚焦制造过程关键环节，在装备制造、能源电力、新材料、民爆等领域遴选一批离散型智能制造、远程运维服务、网络协同制造为重点的智能制造试点示范项目，在饮料食品、电子信息、冶金、建材、纺织、造纸印刷、生物医药、家电、家具等领域遴选一批流程型智能制造、大规模个性化定制为重点的智能制造试点示范项目，总结形成有效经验和模式，在相关行业进行大规模移植和推广。围绕产品全生命周期，研究制定智能制造试点示范遴选标准，培育重点领域标杆企业。 |
(七)加快重点领域智能转型。围绕白酒、食品、机械、冶金、建材、石化、轻纺等传统产业，大力实施设备换芯、生产换线、产品换代、机器换工为主要内容的自动化、数字化、网络化技术改造，提升重点制造技术绿色化水平。加快新一代信息技术、新能源、高端装备制造、新材料、生物医药、节能环保、航空航天、轨道交通等战略性新兴、高端成长性产业智能制造关键技术装备的集成应用，推进制造工艺仿真优化、数字化控制、状态信息实时监测和自适应控制等数字化、智能化技术在企业研发设计、生产制造、物流仓储、经营管理、售后服务等关键环节的深度应用。支持创新中心、重点园区、产业联盟、龙头企业等加快产品全生命周期管理、客户关系管理、供应链管理系统的研究和推广应用，促进集团管控、设计与制造、产供销一体、业务和财务衔接等关键环节集成。
