四川省智能制造扶持政策

2018-06-28 11:04:12 智能制造政策

四川智能制造政策

四川省经济和信息化委员会

关于印发《四川省推进智能制造发展的实施意见》的通知

川经信办重装【2017】108号

各市(州)经济和信息化委员会:

       为贯彻落实工业信息化部 财政部《智能制造发展规划(2016-2020年)》等有关文件精神,促进我省工业领域智能制造的实施,现将《四川省推进智能制造发展的实施意见》印发你们,请认真贯彻执行。

四川省经济和信息化委员会

2017年7月18日

四川省推进智能制造发展的实施意见

智能制造是基于新一代信息通信技术与先进制造技术深度融合,贯穿于设计、生产、管理、服务等制造活动的各个环节,具有自感知、自学习、自决策、自执行、自适应等功能的新型生产方式。大力实施智能制造对推进供给侧结构性改革、促进制造业转型升级具有重要意义。为贯彻落实《中国制造2025》《智能制造发展规划(2016-2020年)》《中国制造2025四川行动计划》等有关文件精神,促进我省工业领域智能制造的实施,结合我省实际,现提出如下意见:

一、总体要求

(一)指导思想。全面贯彻党的十八大和十八届三中、四中、五中、六中全会以及省委十届历次全会精神,认真落实先进制造强省发展战略,牢固树立创新、协调、绿色、共享的发展理念,坚持把发展智能制造作为推进供给侧结构性改革、促进制造业转型升级的长期战略任务,坚持“市场主导、创新驱动、分步推进、分类实施、重点突破、示范引领”的原则,以构建新型制造体系为目标,以实施智能制造工程为抓手,积极营造智能制造生态体系,着力突破智能制造装备、工业控制软件等核心技术,不断强化工业互联网、信息安全保障平台等基础设施支撑,稳步提升集成应用水平,探索培育智能制造新模式,大力实施智能制造试点示范,统筹推进制造业数字化、网络化、智能化改造升级,努力将我省建成西部制造强省和智能制造高地。

(二)主要目标。到2020年,全省传统制造业重点领域数字化改造明显加快,有条件、有基础的重点产业智能转型取得明显进展;智能制造技术与装备实现突破,攻克100项以上智能制造关键共性技术,研发一批智能制造关键技术装备;参与制(修)订国家智能制造标准5项以上,广泛推广国家智能制造标准体系,初步建立面向制造业的工业互联网及信息安全保障系统;培育5个以上主营业务收入超过5亿元、具有较强竞争力的系统解决方案供应商,智能制造生态体系初步形成;建成数字化、智能化工厂(车间)1000家,数字化研发设计工具普及率超过72%,关键工序数控化率超过50%,数字化车间/智能工厂普及率超过15%;打造智能制造试点示范项目100个以上,其生产效率提高20%以上,运营成本降低20%以上,产品研制周期缩短20%以上,产品不良品率降低10%以上。

二、重点任务

(一)加快发展智能装备。大力实施高端装备创新研制工程、军民融合工程,依托中国制造2025四川行动专项,推进产学研用联合创新,攻克关键技术装备,采用系统解决方案供应商、装备制造商与用户联合的模式,集成开发一批重大智能成套装备,推进工程应用和产业化。

专栏1智能装备发展重点

推进高档数控机床、工业机器人、增材制造装备、智能检测装备、智能物流装备、智能装配装备等6类关键技术装备的自主化研制。重点研制精密卧式加工中心、精密立式加工中心等高档数控机床;加速突破高精密减速机、传感器、高速高性能控制器、末端执行器等4类关键零部件核心技术,重点研制重载搬运机器人、焊接机器人、全自主编程智能工业机器人;重点研制航空航天、汽车等方面增材制造装备和智能装配装备;重点研制轨道交通、油气化工、高精密器械等方面智能检测设备;重点研制重、中载自动导引运输车等智能物流装备。

推进高效清洁发电与输变电装备、油气化工与海洋工程装备、航空航天与卫星应用装备、智能制造与基础制造装备、现代轨道交通装备、节能与新能源汽车、节能环保与资源综合利用装备、工程与矿山冶金装备、高端民生装备等9大领域的重大智能成套装备的自主化研制。

(二)大力发展智能化终端产品。大力实施智能制造工程、电子信息万亿产业打造工程,以推动终端产品及应用系统智能化为主线,着力强化技术攻关,突破基础软硬件、核心算法、先进工业设计及关键应用,推动新一代信息技术在装备制造中的融合应用,提高智能硬件创新能力,加快促进智能化终端产品的产业化。

专栏2智能化终端产品发展重点

积极发展并推广核电检测、电力智能巡检、警用排爆、管道检测等特种作业机器人,手术、康复、护理、物业协作、市政等服务机器人,智能家电、智能厨卫、智能家居、可穿戴设备、智能手机、平板电脑等家用智能产品,军用高端、民用运输、民用消费级无人机;培育发展数据采集测量型GNSS产品、车载导航/监控终端产品、便携式导航/监控终端产品、精密授时产品、航空/航海GNSS设备等北斗导航设备,清洁、教育娱乐机器人;探索自主开发特种服务机器人操作系统及软件包。

(三)加强关键共性技术创新。围绕感知、控制、决策和执行等关键环节,针对数字化智能化生产单元/车间/工厂的建设需要,加快实施企业创新主体培育、产业创新牵引升级、产学研用协同创新、区域创新发展示范等“四大科技创新工程”,重点突破共性关键技术,研发智能制造相关的核心支撑软件,布局和积累一批核心知识产权。

专栏3智能制造关键共性技术创新方向

整合现有各类创新资源,建设发电设备、精细化工、泵、电焊机、功能性食品等重点行业智能制造创新中心、创新联盟,开展关键共性技术研发,突破新型传感技术、模块化/嵌入式控制系统设计技术、先进控制与优化技术、系统协同技术、故障诊断与健康维护技术、高可靠高安全网络化实时通信技术、特种工艺与精密制造技术、基于图像与多传感器融合的智能识别技术、建模与仿真技术等关键共性技术,推动创新资源向企业集聚。

加快研发智能制造支撑软件,突破计算机辅助类(CAX)软件、基于数据驱动的三维设计与建模软件、数值分析与可视化仿真软件等设计、工艺仿真软件,高安全高可信的嵌入式实时工业操作系统、嵌入式组态软件等工业控制软件,制造执行系统(MES)、企业资源管理软件(ERP)、供应链管理软件(SCM)等业务管理软件,嵌入式数据库系统与实时数据智能处理系统等数据管理软件。

(四)强化国家智能制造标准体系的推广应用。按照国家智能制造标准体系建设指南要求,积极组织省内重点企业、创新中心、科研院所等单位,承担国家智能制造基础共性标准、关键技术标准、重点行业标准的制定。加快智能制造滞后及交叉重复标准清理,强化智能制造标准解释机制,深入实施宣贯培训,开展对标提升行动,加大智能制造标准化试点示范力度,提升企业质量管理和工艺技术水平。完善智能制造标准实施过程信息反馈机制,强化反馈信息的分类处理和综合分析,适时发布标准化现状和发展趋势年度报告,形成标准化推广工作良性循环。

(五)构筑工业互联网基础。大力实施工业互联网强基工程、“互联网+四川制造”实施工程,打造天府新区、成都、绵阳、德阳、泸州等大数据产业集聚区,加快构建工业大数据应用平台、云制造服务平台、物联网协同平台、标识解析系统。面向优势制造企业智能制造生产单元/车间/工厂,重点构建广泛连接生产装备、在制产品、信息系统、控制系统、生产环境的低延时、高可靠内部信息网络,培育发展短距离无线、蜂窝无线等技术构建的无线信息网络。研发安全可靠的信息安全软硬件产品,参与制定网络信息安全审查标准,构建自主可控的信息安全保障体系,完善信息安全产品及服务评估、审计和认证制度。

专栏4工业互联网建设重点

积极引进航天科工集团、三一集团、腾讯、浪潮集团等国内龙头,加强战略合作,积极构建工业互联网产品流通交易平台、大数据公共技术基础设施平台、企业内部云平台等工业互联网基础平台。加快组建四川工业大数据创新中心、四川物联网创新中心、工业互联网四川分联盟。研发融合IPv6、4G/5G、短距离无线技术的工业网络设备与系统,构建企业级智能产品标识系统。开发工业互联网核心信息通信设备、工业级信息安全产品及设备。支持工业企业利用工业以太网、窄带互联网、SDN、IPv6等技术改造工业现场网络,在工厂内形成网络联通、数据互通、业务打通的局面。利用SDN、网络虚拟化、4G/5G、IPv6等技术实现对现有公用电信网的升级改造,推进宽带数据网络和光网络在制造业的覆盖和应用。

(六)大力实施智能制造试点示范。支持制造业细分领域龙头企业、系统集成商、软件开发商、核心智能制造装备供应商、科研院校成立联合体,建立长效合作机制,开展离散型智能制造、流程型智能制造、网络协同制造、大批量定制、远程运营服务等方面试点示范,形成有效的经验和模式,并在相关行业移植、推广。探索培育经过认可的第三方评价机构,对智能制造企业进行智能化水平测定和智能制造能力评价。

专栏5智能制造试点示范工作重点

聚焦制造过程关键环节,在装备制造、能源电力、新材料、民爆等领域遴选一批离散型智能制造、远程运维服务、网络协同制造为重点的智能制造试点示范项目,在饮料食品、电子信息、冶金、建材、纺织、造纸印刷、生物医药、家电、家具等领域遴选一批流程型智能制造、大规模个性化定制为重点的智能制造试点示范项目,总结形成有效经验和模式,在相关行业进行大规模移植和推广。围绕产品全生命周期,研究制定智能制造试点示范遴选标准,培育重点领域标杆企业。

(七)加快重点领域智能转型。围绕白酒、食品、机械、冶金、建材、石化、轻纺等传统产业,大力实施设备换芯、生产换线、产品换代、机器换工为主要内容的自动化、数字化、网络化技术改造,提升重点制造技术绿色化水平。加快新一代信息技术、新能源、高端装备制造、新材料、生物医药、节能环保、航空航天、轨道交通等战略性新兴、高端成长性产业智能制造关键技术装备的集成应用,推进制造工艺仿真优化、数字化控制、状态信息实时监测和自适应控制等数字化、智能化技术在企业研发设计、生产制造、物流仓储、经营管理、售后服务等关键环节的深度应用。支持创新中心、重点园区、产业联盟、龙头企业等加快产品全生命周期管理、客户关系管理、供应链管理系统的研究和推广应用,促进集团管控、设计与制造、产供销一体、业务和财务衔接等关键环节集成。

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