风电行业智能化趋势及案例
风电行业智能化案例
《中国制造2025》明确提出，智能制造是未来中国制造发展的重要方向，在智能制造的背景下，智能化、信息化、大数据、云计算等理念迅速被引入到风电机组设计制造、开发建设和运营管理的各个环节，现代化程度大大提高，风电行业势必要不断创新，进行技术全面升级，市场发展前景才将更为广阔。
智能车间
2017年，湘电股份电气传动事业部电气车间跻身智能制造“国家队”行列。在湘电股份电气传动事业部智能电气车间内，一名工人熟练操作工装机械手，将200多斤重的电抗器轻松放到指定位置，前后耗时不足2分钟，往常这一工序需要3名工人和一台叉车协力配合，耗时半个小时以上才能完成。这条生产线，13名工人的工作效率相当于过去100多名工人的工作效率，如果满订单生产，全年能生产产品1000台，创造产值5亿元。
湘电股份电气传动事业部智能制造车间包括风电变流器、风电主控、风电变桨、模块、线束等5条生产线，运用了5t重型RGV有轨自动穿梭车、机械臂、自动裁压线束机等先进设备，同时工作台位、夹具考虑产品系列兼容性，实现柔性生产，产品根据不同工艺路径设置参数后，通过软件与产线PLC通讯控制实现产品物流进行对应流转，整体产品生产制造效率提升40%。
数字化平台
风资源的禀赋程度决定了风电场盈利的上限，而管理水平与成本则决定了风电场盈利的下限。作为风能领域首家提出“智慧风场”理念的企业，远景能源7年的风电数字化探索已取得了阶段性的成果——EnOSTM能源物联网平台(以下简称“EnOSTM平台”)，该平台已成功为杜克能源、Pattern能源、壳牌等全球领先的能源企业实施了有效的能源资产管理，目前管理的能源资产已超过1亿千瓦。
基于EnOSTM平台，远景能源所打造的“直连、安全、高精度、机器学习”EnOSTM智慧风场软件解决方案，已实现从风机数据采集、集中监控，到损失电量分析、基于机器学习的设备健康度预警、新能源功率预测等全方位服务功能，能够帮助风电运营商打造“少人、透明、预测维护、电网友好”的智慧风场。
EnOSTM平台能直接读取140种风机机型和650种型号的光伏逆变器的数据，秒级数据实时更新，并能实现超过95%的数据合格率。在内蒙古一个拥有13个新能源电站的运营商，借助EnOSTM平台统一管理后，不仅对1098台风机和15.4万块光伏组件实现了全天候监控，更有效保证了数据质量，减少现场运维人员。最终实现了运维人员成本2.03人/万千瓦，运维成本仅为40万元/万千瓦，整体效益得到明显提升。
着眼未来，在工业化和信息化“两化”融合的当下，风电企业应根据自身的特点，制定一条符合企业自身发展水平的转型路线。要循序渐进，从不同环节制定不同突破点，以点带面，逐步实现智能制造。
