金融机构数据服务商熵简科技获数千万美元融资

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近日获悉，熵简科技获数千万美元级B轮融资，高榕资本领投，嘉实资本等老股东跟投。创始人兼CEO费斌杰表示，本轮融资将用于关键技术持续自主研发及商业拓展。

资料显示，熵简科技成立于2017年，为金融、咨询、实体企业等需要大量数据挖掘及分析的机构提供大数据基本面智能投研服务，公司曾于2018年 11月获得小米领投的近亿元A轮融资。

费斌杰介绍了熵简科技近期的进展。在业务方面，熵简科技完成了较大的品牌和产品体系升级，现阶段业务定位是为金融机构建设“全域数据中台”。

在数据时代，搭建数据中台、以数据驱动业务决策成为智能化企业共识性的战略选择。但数据的采集与规划、中台的共享与协作，以及数据服务的应用与运营，对技术实力和行业理解提出多重要求。熵简科技自主研发的数据中台引擎，通过端到端的数据中台体系切实解决企业需求痛点，为“数据驱动业务”提供智能化内核。

根据赛迪研究院数据显示，中国大数据产业受宏观政策环境、技术进步与升级、数字应用普及等众多利好因素影响，2018年整体规模达到4384.5亿元，较2017年同比增长24%，预计到2020年规模将达到6605.8亿元。

目前券商竞争越来越激烈，竞争焦点主要来自于对客户及其价值的获取。现在更多券商在采用大数据分析和数据挖掘等先进技术获取对客户洞察力，以此准确定位目标客户，优化客户营销和服务策略，使其成为价值客户。近年来，证券行业使用大数据分析来获取客户、经营客户和服务客户，其驱动力主要来自行业发展、数字化、客户需求几个方面。

大数据分析可以帮助金融机构实现以事实为中心的经营方法。大数据可以帮助金融机构，以数据为基础，逐步从静态的现象分析和预测，过渡到针对场景提供动态化的决策建议，从而更精准地对市场变化做出反应。

大数据技术可以帮助金融机构将与客户有关的数据信息进行全量汇聚分析，识别可疑信息和为贵操作，强化对于风险的预判和防控能力，在使用更少的风控人员的条件下，带来更加高效可靠的风控管理。

随着数据的开放，数据治理水平的增高，大数据和人工智能技术的融合，金融服务将更加深入地与实体经济进行融合，创造更多的价值。

图表：金融大数据的发展趋势