智能制造之人工智能行业投资热点解析
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随着工业机器人产业和数控机床行业告别高增长阶段，智能制造进入高速发展阶段。尽管2020年受疫情影响产业增速有所回落，但在国家政策的支持下，智能制造领域的发展前景依然被业界看好。
近年来，随着互联网、物联网、云计算、大数据和人工智能为代表的新一代信息技术与传统产业的加速融合，全球新一轮科技革命和产业革命正蓬勃兴起，一系列新的生产方式、组织方式和商业模式不断涌现，工业互联网应运而生，国内外的探索也全面展开，正推动全球工业体系的智能化变革。
1、工业数据领域投资机会
工业数据量的增长，为大数据与工业的结合奠定了良好的基础。从数据存量来看，随着工业企业信息化建设的不断推进，工业数据量开始出现大幅度增长。一方面，工业企业的内部数据不断被收集起来，数据存量不断增长。这主要包括企业供应商数据、企业研发数据、企业生产数据、企业销售数据以及企业财务数据等。另一方面，企业的外部数据，包括行业数据、竞争对手数据等，也变得越来越丰富。
目前，在大数据行业每年都会涌现出大量新的技术，成为大数据获取、存储、处理分析或可视化的有效手段。这些大数据技术能够将大规模数据中隐藏的信息和知识挖掘出来，为工业生产提供依据，提高工业企业的整体运营效率。
在这三大因素的驱动下，预计未来工业大数据市场将成为下一个蓝海，值得投资领域的关注。前瞻结合行业历史数据及发展现状预计，2020年我国工业大数据市场规模在725亿元左右，到2025年，我国工业大数据市场规模将达到1543亿元左右。
2、应用领域投资热点
工业大数据在个性化定制的下一步是创新研发设计模式，实现个性化定制。通过对互联网上的用户反馈、评论信息进行收集、分析和挖掘，可挖掘用户深层次的个性化需求。通过采集客户个性化需求数据、工业企业生产数据、外部环境数据等信息，建立个性化产品模型，将产品方案、物料清单、工艺方案通过制造执行系统快速传递给生产现场，进行设备调整、原材料准备，实现单件小批量的柔性化生产。
2019年《政府工作报告》提出“大力推动制造业高质量发展”，围绕推动制造业高质量发展，强化工业基础和技术创新能力，促进先进制造业和现代服务业融合发展，加快建设制造强国。根据《中国制造2025》、《智能制造发展规划(2016-2020年)》等政策，我国智能制造行业所占比重将会逐渐增大，且增速快于高端装备制造业增速。预计未来几年我国智能制造行业将保持10%左右的年均复合增速，预计到2024年行业市场规模将突破3万亿元，行业增长空间巨大。
