智能汽车时代汽车后市场将迎哪些新业态？

作者：前瞻产业研究院 . 孙燕 

 2020年2月24日，发改委、工信部等11个国家部委联合下发了《智能汽车创新发展战略》，提出到2025年，中国标准智能汽车的技术创新、产业生态、基础设施、法规标准、产品监管和网络安全体系基本形成，2035年—2050年中国标准智能汽车体系将全面建成、更加完善。未来智能汽车产业链上的通信芯片、通信模组、终端设备、整车制造、运营服务、高精地图、测试认证等多个产业将受益，同时，与智能汽车产业直接相关的汽车后市场商业模式将被完全颠覆，各种新的服务业态也将顺势诞生。

一、智能汽车和汽车后市场成汽车行业发展新引擎

当今我国传统造车行业政策红利正在消退，中国汽车行业面临制造业转型升级、互联网时代消费者需求多样等多重问题，亟需新的发展引擎以带动行业的大发展。随着信息技术和传统造车行业的加速融合，预示着互联协作的智能制造体系是汽车生产制造的未来，而产品智能化、网联化以及服务的信息化、共享化是行业发展的趋势。

智能汽车是未来中国汽车行业发展重要新引擎之一。

《智能汽车创新发展战略》提出到2025年，中国标准智能汽车的技术创新、产业生态、基础设施、法规标准、产品监管和网络安全体系基本形成，同时实现有条件自动驾驶智能汽车的规模化生产，高度自动驾驶智能汽车在特定环境下实现市场化应用。2035到2050年，中国标准智能汽车体系将全面建成、更加完善。未来5-15年间中国将逐步进入智能汽车时代。而实质上，智能汽车的出现正在创造一种新的生态系统：汽车原始设备制造商通过与通信运营商、互联网科技公司、数字内容服务供应商、软件开发商等众多企业建立创新型合作关系。

智能汽车以自动驾驶、安全性、娱乐、身心健康、车辆管理、家庭一体化等功能领域的发展为其核心业务，其中自动驾驶作为一种突破性技术，正在颠覆传统汽车产业结构，改变汽车产业的本质，使得汽车不仅作为交通工具，同时还能与电脑、智能手机、传感器、执行器等智能设备实现互联互通，彻底改变人们的生活方式。

汽车后市场成为推动中国汽车产业向前发展的另一重要新引擎。根据《汽车产业中长期发展规划》，到2020年，智能化水平显著提升，汽车后市场及服务业在价值链中的比例达到45%以上;到2025年，重点领域全面实现智能化，汽车后市场及服务业在价值链中的比例达到55%以上。未来随着中国乘用车存量车辆老龄化带来的维护养护需求，以及消费者对汽车售后产品与服务信息获取渠道改变及需求多元化等方面将使得汽车后市场在汽车产业中“大有作为”。

二、智能汽车对汽车后市场价值链的重塑

随着智能汽车时代的到来，汽车后市场价值链将被重塑。如一些软件企业和智能汽车配件制造商将在价值链前端进入，电子商务和数字化企业将影响传统零部件分销商的原有业务，而进入到维修车间的专业玩家企业(如智能汽车车队维护)将越来越多。这些影响将促使汽车后市场利益相关者寻找新的经营模式。

原始设备制造商：为保护市场份额和销量，需更多以客户为中心，增强客户体验方式，以多渠道策略抵御数字化玩家企业。同时随着二手车市场份额的增长，需将目光投向新车销售以外领域，开始参与独立后市场的传统的竞争领域。

供应商：探索更多销售、品牌和定价策略，如引入具有差异化的品牌和对应的价格体系，沿着价格链进行整合，或者向一系列维修门店输出车库概念。通过与有实力的分销商或电商合作，遵循多品牌战略。

配件分销商：加强数字化服务能力，通过专注于数字化和系统分析，以优化线上平台，利用大数据分析，构建客户数据平台。

维修门店：在招聘、培训和设备上大力增加投入，不断提升门店服务专业性以应对智能汽车的复杂性技术，同时构建数字化工作流程，建立新的客户服务思维。

三、智能汽车引发的汽车后市场新业态

根据《汽车产业中长期发展规划》，到2020年，汽车DA(驾驶辅助)、PA(部分自动驾驶)、CA(有条件自动驾驶)系统新车装配率超过50%，网联式驾驶辅助系统装配率达到10%;到2025年，汽车DA、PA、CA新车装配率达80%，其中PA、CA级新车装配率达25%，高度和完全自动驾驶汽车开始进入市场。智能汽车装配率的不断提升将通过多种方式影响汽车后市场：

交通事故发生率降低：智能汽车中由于驾驶员行为的弱化将降低交通事故量，这不仅对一些后市场直接企业(如钣喷中心)产生直接影响，还会影响保险公司等中介机构，这些企业需要调整新的业务模式。

服务需求的改变：虽然智能汽车的磨损量降低了，但传感器等零部件的需求量激增，且这些部件需要诊断和监测，需要维修门店能够提供监测诊断服务。若发现问题，汽车将自行前往维修门店，客户和门店之间的接触形式将发生改变。

OEM厂商责任增加：智能汽车中“驾驶员”的活跃度将降低，在此过程中事故责任将前移至OEM厂商，使得OEM支持的服务模型要优于独立第三方的服务和维修模型。

而汽车后市场改变后最直观的反映就是后市场新兴业态的不断涌现：

大数据及分析：智能汽车的大数据收集包括收集远程数据和驾驶员驾驶行为，通过结合正确的分析能力，这些数据将成为汽车后市场未来核心竞争力，有望增加收入或提高运营效率。其一，通过大数据分析可以帮助后市场更好的了解客户行为、偏好及需求;其二，通过收集零部件库存/仓储、汽车和车队活动的相关数据，可以帮助后市场玩家企业建立以客户为导向的运营行为。

远程诊断：通过远程诊断帮助OEM厂商在汽车生命周期的早期识别技术问题，帮助他们利用软件更新或者优化响应潜在的智能汽车召回风险，降低召回或者事故概率。

虚拟维修支持：传统的维修门店通过更强的软件能力创造远程替换模块或提供“虚拟指导”服务，以降低客户到门店的时间和成本，促进品牌差异化发展，创造更多营收机会。

推荐和反应服务：智能汽车的故障分析服务，不仅能实施路边救援，还能通过传输事故数据，预测配件需求，推荐合适的服务，同时还会推荐相应的服务地点，以更人性化的方式解决了司机的燃眉之急。

预见性维护服务：网联汽车持续发送的状态数据可对汽车进行及时分析和检查，若发现实际或潜在故障，可以采取适当的行动，这种预见性的维护使得维修门店能更好的分配工作负载。

新型数字化服务：智能汽车的网联特性让数字化服务成为可能，客户可以根据具体需要购买服务，如交付和移动相关的服务，或保险服务或个性化推荐服务等。

四、 结语

智能汽车时代正在加速到来，而作为汽车行业价值链中重要一环的汽车后市场也必须积极转变，主动拥抱新技术、新工艺、新应用手段形成新的服务业态，以应对智能汽车时代客户的多元高端需求。对于汽车后市场各大玩家企业来说，要想在智能汽车时代取得差异化的竞争优势，就必须进一步提升线下服务履约能力，这背后需要加强的是线下门店的服务体验、运营管理效率以及构建高效的备件供应链，未来线下门店的数字化、智慧化、供应链一体化能力或将成为智能汽车时代汽车后市场破局的胜负手。

更多相关数据请参考前瞻产业研究院《中国智能汽车行业发展研究与投资前景分析报告》，同时前瞻产业研究院提供产业大数据、产业规划、产业申报、产业园区规划、产业招商引资等解决方案。