产业探索Industry to explore

工业演进历程

全球工业智能化趋势

美国:工业互联网

占据新工业世界翘楚地位

对传统工业进行物联网式的互联直通

对大数据进行智能分析和智能管理

德国:工业4.0

引领新制造业潮流

强大的机械工业制造基础

嵌入式以及控制设备的先进技术和能力

中国:中国制造2025

制造大国向制造强国转型

以加快新一代信息技术与制造业深度融合为主线

以智能制造为主攻防线

中国制造业升级紧迫性

中国制造业所处位置

中国制造业面临主要问题

智能制造内涵及要求

智能制造影响

  • 去人力化

    降低了人员的使数量,降低了人力成本占比

  • 高度灵活性/大规模定制

    实时满足客户需求的动态产品规划;
    实现各个生产环节的无缝对接,生产过程全程可监控,缩短生产任务的转换时间;

  • P2P的客户关系

    去中介化,带来商业模式的创新;
    制造业企业和客户间的关系变得更加紧密;

  • 分布式/地区化

    减少了规模效应,处理能力被分散到各地;
    能够快速重新定义需求,制定更加符合客户需求的生产流程

  • 快速迭代推出新产品

    随着3D打印、3D扫描以及新材料的广泛使用,产品的生厂将变得更加高效;
    多种增加显示、虚拟现实的设备及智能设备将指导人们设计、生产C、使用产品C

  • 能力的大幅提升

    更加简单、便利的人机交互使得工人得以快速使用新技术;
    自动机器人使日常运营需要的工人更少

  • 资金周转

    极大的降低了库存量,提升了货物周转效率;
    设备正常运行的时间大大延长,降低了因为设备检修和故障造成停机的损失

对企业直观效应

中国智能制造重点领域

《中国制造2025》提出:加快机械、航空、船舶、汽车、轻工、纺织、食品、电子等行业生产设备的智能化改造,提高精准制造、敏捷制造能力;统筹布局和推动智能交通工具、智能工程机械、服务机器人、智能家电、智能照明电器、可穿戴设备等产品研发和产业化;发展基于互联网的个性化定制、众包设计、云制造等新型制造模式,推动形成基于消费需求动态感知的研发、制造和产业组织方式等。

产业链及投资逻辑

智能制造实现需要多个层次上技术产品支持,主要包括工业机器人、3D打印、工业物联网、云计算、工业大数据、知识工作自动化、工业网络安全、虚拟现实和人工智能等。这些技术产品中会产生无数的商机和上市公司。

投资前景预测

结合中国工业现状来看,未来十年,中国工业智能化领域将有充足发展的三类公司有:

第一类是智能工厂,分为两种,第一种是传统的工厂转型成智能工厂,第二种是一出生就是智能工厂;

第二类是解决方案公司,为制造业公司提供智能工厂顶层设计、转型路径图、软硬件一体化实施的工业智能化解决方案公司;

第三类是技术供应商,包括工业物联网、工业网络安全、工业大数据、云计算平台、MES系统等;

除这三类以外,虚拟现实、人工智能、知识工作自动化等技术供应商也会面临巨大的发展前景。

常见模式

前瞻产业研究院对近年我国智能制造试点示范项目进行了分析,梳理出如下九种典型的智能制造新模式:

1

以缩短产品研制周期为核心的产品全生命周期数字一体化模式。

2

以满足用户个性化需求为引领的大规模个性化定制模式。

3

基于工业互联网的远程运维服务模式。

4

以供应链优化为核心的网络协同制造模式。

5

以打通企业运营“信息孤岛”为核心的智能工厂模式。

6

以质量管控为核心的产品全生命周期可追溯模式。

7

以提高能源资源利用率为核心的全生产过程能源优化管理模式。

8

基于云平台的社会化协同制造模式。

9

是快速响应多样化市场需求的柔性制造模式。

典型案例

各行业是怎么向智能制造转型的,有哪些路径可借鉴的,如下图选取7个行业,多家领先公司作为案例进行分析驱动战略及相应执行方案,及所代表的创新和投资关注方向。

企业 行业 智能化方案 驱动策略 代表机遇
家电 人单合一、互联工厂 用花+管理 智能生产设备、物联网系统
食品 在美国投资建设乳粉智能工厂 工厂 智能生产设备
汽车 与奥迪、英伟达等合作,打造Android系统车联网 R&D 生态系统协作、跨界合作
服饰 用户需求数字化,个性化定制 用户 全线个人用品定制
零售 智能物流、仓储及配送 物流 无人机运输
电气 数字化工厂、收购软件公司 工厂+R&D 智能生产设备、物联网系统
能源化工 能源互联网、光伏电站管理云平台 管理 资源、质量智能化监控管理

企业智能化升级策略

深度研究

2017-2022年中国智能制造装备行业发展前景与转型升级分析报告

工欲善其事,必先利其器。“十一五”期间,我国装备制造业取得了长足发展,但高端装备制造产业能力、实力与发达国家相比,仍存在较大的差距。……

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2017-2022年中国工业机器人行业产销需求预测与转型升级分析报告

根据2011年3月发布的《中华人民共和国国民经济和社会发展第十二个五年规划纲要》,中国在“十二五”时期将加快发展战略性新型产业……

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服务领域OUR SERVICES

前瞻能做什么

产业研究

借助前瞻十八年产业研究基础,同时实地调研、对比研究、座谈交流等手段全面分析产业情况,理清产业基础与条件,做好产业规划基础。

产业定位

解决产业发展的最终目标是什么,有着什么样的发展思路,发展该产业在全国、省、地区中所占据的地位、发挥的作用、承担的功能等问题。

产业规划

规划重点产业与产业重点,重点产业选择主要是根据上位规划导向、比较优势原则、生态化原则等;产业链搭建是以推动产业间的相互利用为目标进行的建链、补链、强链、抢链。

区域产业空间布局

最大限度地利用空间资源,促进产业协调和持续发展,在空间上合理配置和引导产业发展。

商业模式及运营管理

高效商业模式及运营策略制定实施,快速激发项目活力,提升项目产出效益;打通项目内部流通环节,保证项目持续生命力。

前瞻服务流程

前瞻优势advantage

大数据平台

前瞻产业研究院是国内唯一一家自建数据库平台做研究的咨询机构。前瞻数据库汇集全球各行业商业数据,有多达100万数据指标,超过9000多万数据。

自主研发专利技术

中国唯一自建数据库研究的研究咨询机构。目前自主研发6大数据库平台,并获得国家版权局、计算机软件著作权6大数据专利技术。

全数据支撑

得到国家信息中心、统计局、国务院发展中心、商务研究部、海关总署、清华图书馆、国家图书馆、100多行业协会、200多家研究所、1500多种专业刊物等庞大数据支持。

信息收集检测体系

连续19年对主要产业建立每周、每月、每年的持续信息收集检测体系。前瞻全面建立上千细分产业市场数据库并持续更新。

数据采集系统化

拥有独立数据开发中心、信息采集中心、户外调研组、项目专案管理团队。一手调查数据采集,大数据建模,高端访谈数据,网络数据抓取与采集类归集处理。

高准确细分数据

设立了高端访谈部门,专门针对政府部门、行业专家、主管单位等进行实地访谈。对于那些非上市公司的行业有持续多年市场监控与跟踪调研优势。

数据模型与创新技术

采用与国际同步SCP科学分析模型,及产业链研究地图指引。采用HADOOP技术,内存数据库技术,ETL数据抽取转化加载工具,及网络爬虫技术,专业数据建模。

人才库

前瞻特地组建和管理高端专家团队,征集、吸纳、整合了华南及港澳台等全国各地的优秀专家资源,通过定期和不定期的组建大型产业论坛交流服务活动,引入动态更新和互动机制,为政府、尤其是为企业遇到前沿性项目规划提供专业服务,把握战略性新兴产业的前瞻性趋势,实现从宏观到微观的方向性指引,使规划成功落地实施!

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